广告投放中如何排除虚假的数据

在广告投放的世界里，数据的真实性是决定营销效果的关键因素。不幸的是，机器爬虫的干扰常常会给数据统计带来误导，从而影响我们对营销效果的准确评估。这篇文章将探讨机器爬虫访问带来的虚假数据问题，并介绍如何利用小码短链接来识别和过滤这些虚假数据，从而提高广告投放的效果。

机器爬虫访问的危害

机器爬虫访问指的是非人为的自动化程序访问网站或链接的行为。虽然在某些情况下，这些访问是有意为之，比如平台的自动化监控、平台维护等，但大多数情况下，它们的存在是为了收集数据或者推广其他内容。在广告投放中，机器爬虫访问带来的危害主要体现在以下几个方面：

• 扭曲真实数据：机器爬虫访问会导致数据总量被高估，影响对实际用户行为的判断。
• 影响ROI计算：由于机器访问占据了部分访问量，导致ROI（投资回报率）计算不准确，影响预算分配和广告策略调整。
• 误导广告决策：基于虚假数据的分析可能导致广告主做出错误的广告定位和投放策略，最终影响广告效果。

如何使用小码短链接创建短链并过滤机器访问数据

为了解决上述问题，我们需要一个工具，它不仅能帮助我们创建短链接，还能自动识别和过滤机器访问数据。小码短链接正是这样的工具。

创建短链

1. 登录账户：首先登录小码短链接平台。
2. 创建短链：进入创建短链的页面，输入你希望缩短的原始链接地址，点击“创建短链”按钮。
3. 命名短链：可以为短链命名以便区分不同的链接，如果有多条链接，可以逐个输入并创建。

识别和过滤机器访问数据

小码短链接除了创建短链接之外，还提供了识别和过滤机器访问数据的功能，具体包括：

• 基础识别：通过IP地址、操作系统等信息识别机器访问。这种识别方式操作简单，适合快速排除大部分机器访问数据。
• 深度识别：在用户访问短链接时，会自动引导用户进入一个中间页面，从而获取访问者是否为真人的数据。这种方法识别精准度更高，但需要用户手动开启

操作步骤

1. 启用深度识别插件：在创建或编辑短链时，开启“过滤机器访问”的插件，这样系统会自动识别访问者是否为真人。
2. 设置过滤规则：在数据报表中，可以设置过滤机器访问数据的规则，比如过滤掉访问次数超过15%的链接，或者直接过滤掉特定IP的访问。
3. 查看数据报表：利用小码短链接提供的详细数据报表功能，查看过滤后的数据。数据报表包括访问量、访问来源、访问设备等详细信息，帮助你准确分析广告投放效果。

机器爬虫访问造成的虚假数据问题是广告投放中不可忽视的一个难题。小码短链接凭借其强大的短链接创建能力和精准的数据统计与过滤功能，能够有效帮助广告主识别和过滤虚假数据，确保营销决策基于真实的数据，从而提高广告投放的效果。