如何识别访问量中的机器爬虫访问

在运营推广过程中，我们投放出去的链接常常会遭遇机器访问的情况。比如搜索引擎的网络爬虫，它们会按照一定的算法和规则，对互联网上的链接进行大规模抓取，以便收录网页内容，方便用户搜索时能呈现相关信息。另外，安全检测工具也会访问链接，目的是检查网站是否存在安全漏洞等问题。

这些机器访问对数据统计带来了诸多危害。比如会导致流量数据虚高。当运营人员查看推广效果时，看到的流量数据包含了大量机器访问量，无法准确反映真实用户对推广活动的关注度和参与度，容易让运营人员误判推广的实际影响力。

如何识别机器访问

在小码短链接中，我们可以通过两种方式识别并过滤机器爬虫访问数据：

1. 基础识别

这是最基础的识别方式，通过分析访问者的IP地址、操作系统、浏览器类型等信息来初步识别是否为机器爬虫。这种方式操作简单，不需要额外的设置，适用于所有已经存在的短链数据统计。然而，它的准确度相对较低，特别是在识别一些高级的机器爬虫时，可能无法做到100%准确。

2. 深度识别

这种方式需要在短链接创建时手动开启“深度识别机器访问”的插件。开启后，短链接会在用户访问时，通过一个中间页面来判断用户是否为真人。这个过程对用户是完全无感知的，不会影响用户体验。这种方式识别机器访问的准确度更高，能更有效地过滤掉虚假的点击量。

使用小码短链接创建短链接并过滤机器访问

第一步：创建短链接

• 登录小码短链接后台：首先，你需要登录到小码短链接的管理后台。
• 创建短链接：将需要投放的原始链接粘贴到输入框中，点击“创建短链接”。如果你希望为同一个链接创建多个不同的短链接以方便渠道统计，可以在创建时输入多个名字，每个名字一行，这样会生成多个不同的短链接。

第二步：启用深度识别

• 启用插件：在创建短链接时，选择“深度识别机器访问”插件。点击开启插件，这样，当用户访问短链接时，会通过一个中间页面来判断访问者是否为真人。
• 开启过滤：确保在创建短链接时，就已经开启了深度识别插件。这样，所有的访问数据都将经过过滤，机器访问将被排除在外。

第三步：监控数据

• 实时数据统计：小码短链接提供了实时的数据统计功能。在后台，你可以看到每个短链接的访问次数、访问人数、IP数等数据。
• 过滤后的数据：通过启用深度识别插件，访问数据将自动过滤掉机器访问部分。在数据报表页面有一个开启机器过滤的开关。打开后即可查看短链的真人访问数据。

通过上述步骤，我们可以有效地识别并过滤掉机器爬虫访问，确保统计数据的准确性，从而做出更合理的运营决策。在进行运营推广时，精准的数据分析是至关重要的。使用小码短链接提供的深度识别功能，可以让我们更加专注于真正有价值的用户行为分析，提高营销活动的ROI。