能统计真实流量的短链接工具

在互联网营销活动中，我们常常需要通过各种渠道进行内容推广和投放，以期达到增加曝光度、吸引更多真实用户的最终目的。然而，随着技术的发展，一些不良行为者开始利用机器爬虫来访问这些短链接，这不仅浪费了推广资源，也影响了我们对真实流量的判断，甚至可能导致错误的决策。

机器爬虫带来的虚假流量

假设我们正在为一个新上线的产品进行推广，通过短信、微信朋友圈、社群等多个渠道发布带有短链接的内容。这些短链接被设计得非常吸引人，目的是鼓励用户点击并访问产品详情页。尽管表面上看，推广效果似乎非常好，但实际上，大多数点击来自这些机器爬虫，而不是真实用户。

1. 资源浪费：机器爬虫的访问占据了宝贵的流量预算，使得真正的目标受众未能获得足够的曝光。
2. 决策误导：基于错误的点击数据制定的策略可能会导致资源分配不当，比如继续在表现不佳的渠道投入更多资源。
3. 信任危机：如果机器爬虫访问量过大，合作伙伴和用户可能会质疑数据的真实性，损害品牌信誉。

小码短链接：识别机器访问，展示真实数据

面对机器爬虫带来的虚假流量问题，我们需要一个能够准确过滤并识别真实用户访问的工具，而小码短链接正是这样一个解决方案。

创建短链接

首先，我们需要在小码短链接平台创建一个短链接。这一步非常简单，只需将需要推广的原始链接粘贴到输入框中，点击“创建短链”按钮，系统就会自动生成一个短链接。

开启机器访问过滤

为了过滤掉那些并非来自真实用户的机器访问，我们需要开启小码短链接提供的“深度识别机器访问”功能。这一功能可以自动识别并过滤掉绝大多数的机器人访问，确保统计数据的真实性和准确性。具体操作是：

• 在创建或编辑短链的页面中，找到应用短链插件的入口
• 在设置页面中找到“过滤机器访问”选项，打开开关即可

数据统计与分析

开启机器访问过滤功能后，我们就可以在小码短链接后台实时查看访问数据了。这些数据不仅包括了总的访问量，还包括了详细的访问来源、时间分布、设备信息等。特别值得注意的是，这些数据是基于真实用户的访问统计得出的，而非机器爬虫带来的干扰。这为我们后续的决策提供了强有力的数据支持。

总结

通过上述介绍，我们可以看出，小码短链接不仅是一个功能强大、操作便捷的短链接生成工具，更重要的是，它具备识别并过滤机器访问的能力，能够帮助我们获取更加真实、可靠的流量数据。